Monitor de vibração sísmica de CSI A6120 Emerson CSI A6120

Monitor de vibração sísmica de CSI A6120 Emerson CSI A6120

Os monitores de vibração sísmica de casos são usados ​​com sensores sísmicos eletromecânicos para fornecer alta confiabilidade para as máquinas rotativas mais críticas de uma planta. Este monitor de 1 slot é usado com outros monitores CSI 6500 para criar um monitor de proteção de máquinas API 670 completo. As aplicações incluem vapor, gás, compressores e turbinas hidrelétricas. As medições de casos são comuns em aplicações de energia nuclear.

A principal função do monitor de vibração sísmica do chassi é monitorar com precisão a vibração sísmica do chassi e proteger as máquinas confiáveis ​​comparando parâmetros de vibração com pontos de ajuste de alarme, alarmes e relés.

Os sensores de vibração sísmica de casos, às vezes chamados de absolutos de casos (que não devem ser confundidos com absolutos de eixo), são sensores eletrodinâmicos, mola interna e ímã, tipo de saída de velocidade. Os monitores de vibração sísmica do caso fornecem monitoramento integral de vibração do alojamento do rolamento em velocidade (mm/s (in/s)).

Como o sensor é montado no revestimento, a vibração do invólucro pode ser afetada por muitos fatores diferentes, incluindo movimento do rotor, rigidez de fundação e revestimento, vibração da lâmina, máquinas adjacentes, etc.

Ao substituir os sensores no campo, muitos estão atualizando para os sensores do tipo piezoelétrico que oferecem integração interna da aceleração à velocidade. Os sensores do tipo piezoelétrico são um tipo mais novo de sensor eletrônico, em oposição aos sensores eletromecânicos mais antigos. Os monitores de vibração sísmica do caso são compatíveis com os sensores eletromecânicos instalados no campo.

O Monitor de Saúde de Máquinas CSI 6500 é parte integrante da suíte PlantWeb® e AMS. A PlantWeb, combinada com os sistemas de controle de processos Ovation® e Deltav ™, fornece operações de saúde de máquinas integradas. O AMS Suite fornece ao pessoal de manutenção com ferramentas avançadas de diagnóstico preditivo e de desempenho para identificar com confiança e precisão as falhas da máquina com antecedência.